306012G · 本机 · 0 元/时
跑通测试：新模型/新工作流先在这验证链路
产出只作跑通证据，不交付客户
00
总览 · 决策摘要
现在手头的活该用哪张卡？快不快、准不准、多少钱？
三卡流水线 → 现状指标 → 按任务选卡 → 定位分工 → 时间线
三卡分工 · 一条流水线上一档跑通才上下一档；价格开机即计，失败重跑同价
409024G · 远程 · 1 元/卡·时
复测规格 + L0 样片/成片样板，为成片预备
开机即计 · 测试/样片/失败重跑同价
H10080G · 远程 · 6 元/卡·时
高端兜底：24G 放不下或交期不达标时启用
吞吐未标定，启用前先小批标定
6/17
已验证 / 编号配方
10-08：Z-Image、Krea-2 转 ✅
57 项
模型权重文件（双仓）
就位待验收 10 · 未登记 0 · 缺失 0
3487 个
成果文件（outcome）
video 成品 · tests 试跑 · research · _inbox
6 项
风险与挂起（高/中）
高 2 · 中 4 · 见③ 含处置动作
0/5
远程容器在线
开机即计费 · 跑完即释放
按任务选卡（排序：速度 → 效果准确 → 质量）
首选=速度达标且效果准确的最低成本卡档；速度只填实测值，未标定明确留白
中文快速图 · 分镜草图I-ZIMG-001
首选3060Z-Image-Turbo int8（8 步蒸馏）
速度热跑约 11s/张
准确✅ 中文语义精准（2026-10-08 验收 2/2）
质量蒸馏快出图，草图/分镜/沟通稿级
备选4090 全驻留可提速批量；质量交付改走 Qwen-Image；0 元/时
中文高质量图 · 交付图I-QWEN-001
首选4090Qwen-Image-2.1 Q4_K_M（1024² 以上）
速度3060 1024² 速度未单测（余量仅 460MiB）；4090 可上更高分辨率
准确✅ 中文语义最强（I-QWEN-001 实测 1024² 边界）
质量1024² 可作交付档；24G 留放大/高分辨率余量
备选3060 免费跑到 1024²；H100 大尺寸/大批量兜底（6 元/卡·时）
写实风格图I-KREA-001
首选4090Krea-2 Turbo fp8（8 步 cfg1，全驻留）
速度3060 offload 42~66s/张；4090 全驻留更快（速度未标定）
准确✅ 写实蓝图参数验收 2/2（2026-10-08）
质量24G 全驻留，长出图稳定；13.1G 超 12G 显存靠分层 offload
备选3060 可 0 元慢出（不计时效）；H100 高分辨率档
英文/通用图I-FLUX-001 / I-MISC-001
首选4090Flux.1-dev Q4 / SD3.5 / Lumina2
速度3060 实测 34~82s/张（四模型 8/8 跑通）
准确⚠️ 英文提示可出图；中文复杂语义偏题/不完整
质量英文场景可交付；中文任务不推荐，走 Z/Qwen 路线
备选3060 免费跑通；H100 无必要
氛围/过渡视频V-LTX-001 / R-VID-001
首选4090LTX-2.3 22B Q3_K_M（640×352@25）
速度3060 常驻 10.7G（短段可跑，速度见 V-LTX-001）
准确⚠️ 黑帧需逐帧守门；潜变量按 32/8 对齐会截断尺寸帧数
质量R-VID-001 氛围段 39/70 镜量产口径（576×320，L1）
备选3060 免费验短段；高分辨率档换 fp8（24G 🟠/80G 🟢）
叙事/动作视频 480pV-H3-001 / R-VID-001
首选4090H3 剪枝 int8 + Qwen3VL TE nvfp4
速度3060 热跑 16 分/条（480×864/124 帧，自带 5.2s 音频）
准确戏骨段承担动作/口型；3060 峰值显存 11.99G（V-H3-001）
质量R-VID-001：70 镜三段式 → 10 集 41.7 分钟成片（L1 知识口播，非 1080p 商业交付）
备选3060 0 元跑通验证；H100 高规格/高吞吐（吞吐未标定）
完整基座视频 768p+4090 仓 staged；高端兜底场景
首选H100H3 非剪枝完整基座 int8（栈约 53G）
速度4090 需 offload、未形成量产口径（staged）；H100 全驻留
准确24G 放不下的高规格目标档
质量80G 全驻留；6 元/卡·时，仅在画质价值 >6 倍成本差时启用
备选3060 🔴 不适合；4090 🟠 仅冒烟
视频帧源（4 步 Lightning）R-VID-001
首选4090Qwen-Image-2512 fp8 + TE fp4 + Lightning LoRA
速度R-VID-001 70 镜实测链路（单镜墙钟未记录）
准确Lightning 4 步出帧，构图为后续视频段服务
质量24G 紧平衡、分时加载；70 镜帧源已交付
备选3060 🔴 权重放不下；H100 可提速批量
本地对话 / 脚本辅助L-BONSAI-001
首选3060Bonsai-2 27B PTQ1_0（llama.cpp，ctx 131072）
速度22.8 tok/s
准确非生成图视频任务，无构图口径
质量本机 0 元；与 GPU 生成互斥——生视频时需停它腾显存
备选4090/H100 均 🟢（非 ComfyUI 栈）
定位分工：3060 跑通测试 vs 4090 半测试半样片（为成片预备，含成本口径）
3060=跑通测试（0 元/时，失败不产生账单）；4090=半测试半样片、为成片做准备（1 元/卡·时，测试/样片/失败重跑同等计费）；模型族条目只写已实测方案
| 用途/环节 | 3060 跑通测试 · 12G · 0 元/时 | 4090 测试+样片 · 24G · 1 元/卡·时 |
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配方状态分布
✅ 已验证 / ⚠️ 能跑受阻 / ❓ 待验证；随时间范围联动
试跑与成果时间线
圆点=编号配方（颜色=状态），方块=outcome 成果批次；泳道=项目；时间控件联动
01
① 模型与显存
每个配方在三张卡上分别能不能跑？57 个权重文件放哪了？
适配矩阵（结论） → 权重总表（明细） → 显存散点 → 共享存储拓扑
配方栈 × 三卡适配矩阵（3060 12G / 4090 24G / H100 80G）
每个真实配方栈在三张卡上的可跑程度，评级取自实测配方卡（非文件大小推算）；栈合计为 GiB 约值，运行时分时换入并非全驻留
🟢 轻松/全驻留🟡 已验证但紧平衡🟠 超显存 offload🔴 未跑通/不建议
| 任务/类型 | 配方栈（量化档） | 栈合计 GB | 3060 · 12G | 4090 · 24G | H100 · 80G | 实测锚点/出处 |
|---|
模型总表（57 项逐文件对账，含三卡单文件适配）
GB 为实时扫描值；三卡列=单文件驻留评级，组合能否跑看上方矩阵；硬链接=与 m-models 中央仓共享
| 项目 | 类别 | 文件 | GB | 3060·12G | 4090·24G | H100·80G | 链接 | 量化 | 角色 | 配方 | 状态 |
|---|
模型大小 × 显存档位适配图
每个模型文件一个点；虚线为 12/24/80G 显存档；颜色=登记状态（单文件大小≠同时驻留）
模型存储占用（按项目×类别）
每次生成实时扫描文件字节汇总；硬链接为中央仓投影，物理占用近零
02
② 试跑与成果
测过什么、结果怎样、证据归档在哪？
最新验收 → 编号配方 → 批次产出与实测效率 → outcome 同构归档
配方/任务总表（试跑结论与实测参数）
每条可按档案复现；无日期条目为待验收/环境类任务，不参与时间过滤
| 编号 | 日期 | 项目/档 | 任务 | 模型/配方 | 状态 | 关键实测 |
|---|
R-VID-001 成片样板构成（半样片阶段唯一完整端到端样板）
70 镜三段式工作流 → 10 个 mp4 / 41.7 分钟成片（576×320 知识口播；L1 规格，非 1080p 商业交付）
测试批次实际产出（15 个批次，产物数=目录实扫）
蓝=mp4 视频数，绿=图片/抽帧/阶段帧；横轴为对数轴（本地管线 3234 帧离群）；时间控件只过滤带日期批次
测试批次与结果明细（模型栈 / 规格 / 成败 / 实测耗时 / 产物）
耗时只录 progress.jsonl 实测、verify 文本或能力档案数值；失败项原样保留；h3bench-* 无日期批次常驻显示
| 编号 | 日期 | 项目 | 档位 | 类型 | 批次目录 | 模型栈 | 规格参数 | 结果与结论 | 实测耗时 | 产物 | 状态 |
|---|
实测效率参数
只带来源的实测值；H100 未标定不列
| 环节 | 数值 | 单位 | 档位 |
|---|
成果分类盘点（实时扫描）
两项目同构 outcome/ 体系，2026-10-07 统一
| 项目 | 分类 | 文件数 | 批次目录 |
|---|
03
③ 远程与成本
远程怎么部署？一小时多少钱？有哪些坑？
计费纪律 → 部署链路 → 套餐/容器 → 风险清单（未标定不留估算）
远程部署方案与耗时
耗时口径：脚本注释实测 / 代码超时上限 / 理论估算（已在文案标明）
| 方案 | 入口 | 默认目标 | 项数 | 体量 | 推送耗时 | setup |
|---|
套餐与计价（8+1 档）
2026-10-07 官方价目，元/卡/时严格线性；4090 测试/样片/成片同价，开机即计
| GPU | 显存 | 卡数 | 元/时 | 用途 | 状态 |
|---|
远程容器别名状态
别名变动频繁，开机后 nvidia-smi 实测核对
| 别名 | 角色 | 状态 | 备注 |
|---|
风险与挂起清单
本次盘点结论，按级别排序；全量文本见快照
| 级别 | 事项 | 情况 | 处置动作 |
|---|
04
口径与更新
这些数据从哪来、哪些自动更新？
结论=人工核对快照；体量=每次生成实时扫描
| 更新类别 | 数据内容 | 如何更新 | 位置 / 快照键 |
|---|---|---|---|
| 实时扫描 · 自动 | 模型文件 GB、硬链接标记、账实核对（未登记 / 缺失） | 运行 dashboard.py 时递归扫描两项目 models 目录，与快照 join | m-local-3060 · m-remote-4090h100 models |
| 实时扫描 · 自动 | 中央仓共享件明细（st_nlink 归并、两仓状态、省空间 GB） | 同一次扫描派生 nlink>1 的跨项目同件；增删硬链接后重跑即更新 | m-models + 两项目 models |
| 实时扫描 · 自动 | outcome 文件数、分类汇总、带日期批次（时间线） | 同上，递归扫描两项目 outcome/ 的 video / tests / research / _inbox | 两项目 outcome/ |
| 人工快照 · 改后重跑 | 模型登记状态/用途、17 条编号配方与实测指标、12G/24G 能力分工对比 | 编辑 data/snapshots/2026-10-07.json 对应键 → 运行 python dashboard.py | modelRegistry · recipes · modelTierCompare · throughput |
| 人工快照 · 改后重跑 | 15 个测试批次的任务参数、成败与实测耗时 | 产物数须先与 outcome 目录实扫对账再写入；耗时只取 progress.jsonl/verify 文本实测值 | testBatches |
| 人工快照 · 改后重跑 | 部署方案与耗时口径、套餐价目、容器别名、风险清单 | 同上；只录入有出处的值，未标定（H100、4/8 卡）继续留白 | deployPlans · machines · containers · risks |
| 页面产物 | pm-3060-4090-status.html（离线自包含）· dashboard_data.json（审阅载荷） | 一文件夹不联网；时间控件只过滤带日期的配方与批次，常驻维表不受影响 | pm-monitor/ |